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원격 감지 이미지에서 객체 계수는 복잡한 배경과 다양한 스케일로 인해 높은 정확도를 얻기 어려웠습니다. 본 발명은 딥러닝 기반의 인공지능 이미지 처리 방법을 통해 이러한 문제를 해결합니다. 특히, 트리플 어텐션 네트워크로 전경과 배경을 효과적으로 구별하고, 스케일 인식 네트워크로 다양한 스케일의 객체에 대한 왜곡 보상 및 특징 집계를 가능하게 합니다. 이를 통해 원격 감지 이미지의 객체 계수 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 도시 계획, 환경 관리, 모니터링 시스템 등 광범위한 분야에 적용 가능한 혁신 기술입니다.
기술 분야 | AI 기반 원격 감지 분석 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
원격 감지 객체 계수를 위한 인공지능 이미지 처리 방법 | |
기관명 | |
인천대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
전광길 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020230157797 | - |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2023.11.15 |
중요 키워드 | |
원격 감지영상 분석 기술딥러닝스케일 인식특징맵인공지능이미지 처리도시 계획위성 이미지 분석객체 계수트리플 어텐션드론 이미지 계수환경 모니터링합성곱 신경망객체 인식 정확도영상기기알고리즘 |
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